Bestandsmanagement im Supply Chain Management
Bestandsoptimierung als zentrale Aufgabe
Wenn wir uns Angebot und Nachfrage als Makroprozesse vorstellen, die aus zahlreichen Entscheidungsvariablen bestehen, wäre ein "idealer" Angebotsprozess ein Prozess, der sofort auf Nachfrageanfragen in beliebiger Menge (die innerhalb eines vernünftigen Bereichs variiert) reagiert. Natürlich gibt es einen solchen idealen Prozess in der Realität nicht:
Daher ist der Bestand der Vermittler, der zur Herstellung eines Gleichgewichts eingesetzt wird - dies ist einer der Hauptgründe dafür, dass der Bestand und seine Verwaltung im Zentrum des Supply-Chain-Management stehen, einer Aufgabe, die mit zunehmender Globalisierung immer schwieriger wird.
LAGERBESTAND ALS PUFFER
Die globalisierungsbedingte Verlängerung der Lieferketten (mit ausgelagerter Fertigung als einem ihrer Hauptmerkmale) hat dazu geführt, dass der Lagerbestand zum Puffer der Wahl geworden ist (über der Fertigungskapazität). Da der auf Schnelligkeit ausgerichtete Marktdruck jedoch nicht nachgelassen hat, wurde die Fähigkeit des Lagers, seine Vermittlerrolle zu erfüllen, negativ beeinflusst (siehe die in Abbildung 1 dargestellten wichtigsten Einflussfaktoren auf den Lagerbestand im Zusammenhang mit der Globalisierung). Infolgedessen haben sich die bestandsbezogenen Kennzahlen wie Umschlagshäufigkeit und Cash-to-Cash in globaleren Branchen wie der Getränke-, Pharma-, Konsumgüter- und Medizinprodukteindustrie verschlechtert [1].
MEHRSTUFIGE BESTANDSOPTIMIERUNG MIT AUSGEFEILTEREN ALGORITHMEN
Angesichts der komplexen Herausforderung, den Sweet Spot zu finden, der die Zielvorgaben für die Reaktionsfähigkeits erfüllt, ohne (interne) Effizienzmaßnahmen zu opfern, konzentrieren sich Lieferketten zunehmend auf die "richtige Größe" ihres Bestands, anstatt einfach zu versuchen, den Bestand zu reduzieren (der traditionellere Ansatz). Ein solcher Wandel erfordert eine granularere Behandlung des Bestands, die sowohl seine Form als auch seine Funktion berücksichtigt (siehe Abbildung 2) - mit der Implikation, dass Entscheidungen nicht nur hinsichtlich der Größe und Art des Bestands, sondern auch hinsichtlich des Standorts des Bestands optimiert werden müssen.
Das hat dazu geführt, dass Unternehmen, die versuchen, ihre Bestandsmanagement zu verbessern, sich von den traditionellen statistischen Sicherheitsbestandsberechnungsmethoden wegbewegen und zu ausgefeilteren Optimierungsalgorithmen - der so genannten mehrstufigen Bestandsoptimierung - übergehen, die die Fragen "wo soll der Bestand positioniert werden?" und "in welchen Mengen?" gleichzeitig beantworten.
Softwarelösungen, die dies ermöglichen, finden Sie beispielweise bei SAP als eine Komponente der IBP Suite. Näheres dazu erfahren Sie unter „IBP for Inventory“.
[1] Cecere, L., 2015. Inventory Optimization In A Market-Driven World - 27 APR 2015. [online] Slideshare.net. Available at: <https://www.slideshare.net/loracecere/inventory-optimization-in-a-marketdriven-world-27-apr-2015?ref=http://supplychaininsights.com/inventory-optimization-in-a-market-driven-world/> [Accessed 8 May 2020].